Clasificación automática de tejidos para imágenes de tomografía computarizada de mama de alta resolución basada en filtrado bilateral
Yang X, Sechopoulos I, Fei B. Clasificación automática de tejidos para imágenes de tomografía computarizada de mama de alta resolución basada en filtrado bilateral. Proc SPIE Int Soc Opt Ing. 2011 14 de marzo;7962:79623H. doi: 10.1117/12.877881. PMID: 24027608; IDPM: PMC3766982.
Abstracto
La clasificación del tejido mamario puede proporcionar mediciones cuantitativas de la composición, la densidad y la distribución del tejido mamario para el diagnóstico y la identificación de pacientes de alto riesgo. En este estudio, presentamos un método de clasificación automática para clasificar imágenes de TC de mama dedicadas de alta resolución. La mama se clasifica en piel, grasa y tejido glandular. Primero, usamos un filtro bilateral multiescala para reducir el ruido y al mismo tiempo mantener los bordes de las imágenes. Como la piel y el tejido glandular tienen valores de TC similares en las imágenes de TC de mama, utilizamos operaciones morfológicas para obtener la máscara de la piel en función de la información de su posición.